Anthropic于2021年由前OpenAI成员成立，其中包括兄妹Dario和Daniela Amodei，旨在推进人工智能，同时优先考虑安全和伦理问题。该公司是针对AI行业内关于安全和盈利动机的战略分歧而产生的，特别是当行业开始经历快速技术进步时[1]。Anthropic位于旧金山，因其承诺开发强调安全性和可解释性的大型语言模型而迅速引起关注，该项目以Claude的名义品牌化[1]。
人工智能的历史跨越了一个世纪，特点是重大突破和里程碑，这些都塑造了其演变的过程[2]。Anthropic的成立恰逢人工智能发展中的一个关键时刻，随着新兴技术的出现，传统的线性创新模型正逐渐转变为指数增长的轨迹。这一趋势在大型语言模型和训练框架等技术的快速发展中得到了体现，这些技术已成为现代人工智能应用的基础[2]。
Anthropic的使命与这一历史背景相一致，旨在负责任地利用人工智能的进步。通过专注于伦理开发，公司期望创造不仅先进而且易于解释、可追责并与人类价值观相一致的系统，从而将自身定位为负责任的人工智能实践的领导者[1][3]。
在2023年10月的G7峰会上，广岛人工智能承诺被引入，强调了一项全球倡议，以促进安全、可靠和可信的人工智能系统。 这些承诺强调在人工智能生命周期中进行风险评估和缓解、部署后的监测以及公共报告人工智能的能力和局限性[4]。 Anthropic的基本原则与这些承诺相呼应，反映了在技术创新与社会利益及伦理考量之间保持平衡的决心[3][4]。
随着人工智能的不断发展，Anthropic 始终致力于推动技术的边界，同时确保安全和伦理在其倡议中处于最前沿。预期新模型的发布，如 Claude-Next，突显了公司在重新定义 AI 能力行业标准方面的持续努力，同时保持对负责任管理的关注[1]。随着人工智能的发展进程，Anthropic 作为一个关键参与者，塑造着一个先进技术与人类价值观和谐共存的未来。
Anthropic 的使命集中在增强大规模 AI 系统安全的承诺上。这一指导原则影响着组织运营的每一个方面，从研究与开发到与客户和合作伙伴的互动。该使命强调在构建 AI 技术时伦理考虑和负责任实践的重要性，旨在促进基于信任、透明和合作的关系[3]。
Anthropic 使命的核心组成部分包括通过跨学科合作推进 AI 安全研究，开发评估和减轻 AI 系统风险的工具和方法，以及在 AI 技术的开发和部署中促进透明度和问责制[3][5]。通过优先考虑这些要素，Anthropic 旨在确保 AI 系统不仅强大且高效，而且对整个社会是安全和有益的[3]。
Anthropic的愿景作为组织的指路明灯，引导其行动和决策朝着一个将AI技术用于更大善良的未来前进。公司设想一个AI增强人类能力并改善每个人生活质量的世界，同时关注其发展带来的伦理影响和潜在风险。[3]
这一愿景驱动Anthropic不仅以利润或市场份额来衡量成功，而是通过在世界上创造的积极影响和留下的遗产来评判。该愿景鼓励与来自不同背景的专家、研究人员和利益相关者合作，以发挥集体智慧，追求一个更安全的AI未来。[3][5] 这个愿景不是静态的；它是一种活生生的实体，激励创新，赋予组织在AI安全领域做出有意义的改变的力量。[3]
Anthropic致力于推动人工智能（AI）领域的发展，同时优先考虑安全性和伦理因素。该公司的研究与开发工作专注于创建不仅强大而且与人类价值观一致的AI系统，确保它们在各个行业的多种应用中安全有效地运行。[4][6].
Anthropic 正在积极从事广泛的安全研究，旨在开发可靠和安全的人工智能系统。这包括通过机械解释性、可扩展监督和过程导向学习等创新方法探索各种威胁模型和能力水平。该公司的研究还涵盖了理解泛化和测试危险失败模式，以及评估人工智能系统的社会影响。[7]
Anthropic的安全研究的一个关键组成部分是机制可解释性，它专注于评估和理解AI模型的能力和局限性。该研究旨在识别这些模型的功能以及它们行为的潜在社会影响。例如，研究揭示了大型语言模型的不可预测性如何导致有害行为，这突显了理解模型行为以降低风险的重要性。[7]
Anthropic将其研究工作划分为两个主要领域：对齐科学和对齐能力。对齐科学旨在评估和理解AI系统是否与人类意图一致，而对齐能力则专注于开发增强AI系统的有用性、诚信和无害性的算法。这种双重方法使Anthropic能够在推进AI系统安全的同时，开展经济上有益的实际应用。[7][6].
随着人工智能技术越来越多地融入敏感行业，Anthropic意识到必须紧急解决人工智能系统中潜在的偏见。该公司对大型语言模型在金融和住房等高风险场景中产生的歧视性影响进行了广泛研究。通过主动评估和引入新的歧视评估方法，Anthropic旨在在人工智能应用部署之前预测和减轻与偏见相关的风险。[8][9]。
为了加强其研究与开发工作，Anthropic成立了学术合作伙伴关系，并建立了外部研究人员访问计划，促进了行业与学术界之间的合作。此外，公司积极参与国际技术标准的制定，与国家标准与技术研究院（NIST）和云安全联盟（CSA）等组织合作，以增强人工智能安全研究并推广该领域的最佳实践。[4]
在Anthropic，合作是我们哲学的基石，支撑着我们的工作文化和整体价值主张。我们强调团队合作和集体努力，认为重要的成就源于共同的目标和多元团队之间的相互支持。这种协作精神超越了内部团队，包括我们的客户、合作伙伴以及更广泛的AI社区，使我们能够更好地理解需求，并共同开发创新解决方案[3][6]。
为了最大化我们在人工智能安全和研究方面的影响力，我们积极寻求与各个领域的专家和组织建立合作伙伴关系。这些合作使我们能够促进创造力、共享知识，并共同解决复杂问题。例如，我们维持学术合作关系，并创建了一个外部研究者访问计划，旨在弥合产业与学术界之间的鸿沟，促进联合研究倡议[6][4]。
我们也认识到国际合作在应对人工智能技术迅速发展的必要性。这涉及到资源的共享，包括资金、技术和人力专长，这对于解决复杂的伦理挑战和进行大规模研究项目至关重要。通过与全球合作伙伴的共同努力，我们旨在建立国际伦理标准和指导方针，为人工智能的开发和应用提供一致的框架，从而增强公众的信任和问责制[2]。
我们的合作承诺也延伸到社区参与。我们优先考虑关于我们研究影响和发现的透明沟通，旨在向美国及国际的政策制定者和公民社会提供信息。这种参与对于促进安全和可靠的人工智能实践至关重要，并确保我们的创新与社会需求和价值观保持一致[6][7]。
在我们努力实现人工智能访问民主化的过程中，我们为包括各行业初创公司和中小企业在内的多样化客户群体提供工具，如Claude API。这种可访问性促进了人工智能技术在多个专业中的整合，推动了生产力和创新，同时突显了我们在全球改善商业实践方面的合作方式。[4]
Anthropic 开创了一种新的歧视评估方法，旨在评估语言模型在多种应用中的偏见。Anthropic 的研究员 Tamkin 指出了现有技术的局限性，这些技术通常只关注狭窄的使用案例。他强调需要一种更具可扩展性的方法，可以涵盖语言模型潜在应用的更广泛范围，这些模型被认为是具有重大社会影响的一般性技术[8]。为了实施这种方法，Anthropic 利用其 Claude 2.0 语言模型生成了 70 个假设决策场景。这些场景系统地变化了年龄、性别和种族等人口因素，从而对包括贷款批准和医疗治疗获取在内的高风险决策中的潜在歧视模式进行了全面检查[8]。
人工智能技术，特别是在自主系统中的伦理影响，要求建立严格的决策框架。一个显著的例子是MIT于2016年推出的“道德机器”，该平台探讨了自主车辆面临的伦理困境。这个平台突显了在紧急情况下平衡乘客与其他道路使用者生命的决策挑战[2]。Anthropic倡导开发伦理决策树，帮助决策者在伦理困境中考虑各种因素及其后果。对人工智能系统的评估被分类为五个安全等级，其中A和B级表示安全性和社会信任充足，而D和E级则表明存在重大伦理问题，需要紧急关注[2]。
在确保安全和负责任的人工智能部署的背景下，Anthropic开发了几种评估技术。自动化任务评估提供了关于AI系统自主行动的威胁模型的见解。然而，为这些评估创建真实的虚拟环境面临工程挑战，包括对安全基础设施的必要性和对模型交互的手动监督[5]。此外，专家红队和转录审查还允许对模型能力进行开放式探索，从而更好地理解潜在风险[5]。
Anthropic的负责任扩展政策（RSP）作为一个框架，用于减轻灾难性安全故障和前沿AI模型的误用。通过实施这一政策，Anthropic旨在将高层次的安全概念转化为实用指南，强调跨行业和政府部门合作的必要性，以促进负责任的AI部署[10]。
对齐科学是一个关键的研究领域，专注于理解人工智能系统与人类价值观的对齐程度以及对齐技术的有效性。Anthropic在这一领域的努力包括机制解释和使用语言模型评估语言模型。这项研究不仅旨在开发新算法，还试图揭示现有技术的局限性，从而确保人工智能的发展与社会需求保持一致[7]。对齐能力与对齐科学之间的区别突出了预测人工智能行为和安全性的复杂性，强调了未来人工智能系统发展中固有的不确定性[7]。
Anthropic 已在 AI 安全研究的前沿定位自己，强调了应对与 AI 技术迅速发展和部署相关的潜在风险的紧迫性。该组织强调了日益强大的 AI 系统对社会的重大影响，指出如果不负责任地开发，这些技术可能会无意间造成伤害、放大偏见或带来安全风险[7][11]。这种担忧构成了他们承诺进行严格研究的基础，旨在评估和减轻 AI 系统中潜在的有害行为，以及了解其经济影响和社会含义[7]。
Anthropic 倡导一种多方面的 AI 安全方法，包括与各种利益相关者的合作。该组织与政策制定者合作，以通知促进安全 AI 实践的法规，与学术研究人员进行知识分享，并与其他 AI 组织合作，以建立行业范围内的安全和伦理标准[11][4]。通过积极参与这些合作，Anthropic 旨在增强对 AI 风险的整体理解，并鼓励以社区为中心的方法来开发负责任的 AI 解决方案。
在其促进AI社区和更广泛社会信任的使命中，Anthropic 强调了透明度和道德标准在AI开发中的重要性。该组织实施了一套工具，旨在执行其使用政策，该政策禁止将AI用于有害活动，如儿童剥削和极端内容传播[4][3]。通过开发先进的分类器和提示修改技术，Anthropic 力求尽量减少潜在危害，并维护公众对AI系统的信任。
Anthropic对AI安全研究的奉献不仅影响了其内部实践，还为该领域的更广泛讨论作出了贡献。通过发布以安全为导向的研究和见解，该组织旨在为政策制定者和研究人员提供应对AI技术带来的潜在重大社会危害所需的工具[7][3]。作为前沿模型论坛的创始成员，他们的参与充分体现了他们在AI社区中发展安全研究和标准的承诺，进一步展示了他们在全球范围内塑造负责任AI实践方面的影响力[4]。
Anthropic专注于通过采用各种评估方法来开发更安全的人工智能，这些方法为人工智能系统采取的自主行动提供了威胁模型的参考。尽管自动化任务评估颇具启发性，但它们需要创建既消耗资源又复杂难以扩展的现实虚拟环境。关键考虑因素包括确保安全的基础设施、安全处理模型交互，以及对涉及开放互联网的任务实施人工审核。这些努力对于减轻潜在的有害输出、将易受攻击的系统与更广泛的风险隔离至关重要[5]。
此外，专家红队评估和通过记录审查模型行为提供了有价值的见解，尽管它们在严格性上不及自动化评估。这些方法促进了对人工智能能力的开放式探索，并使专家能够对各种评估任务的相关性提供输入[5]。
Anthropic旨在通过其Claude API实现AI技术的民主化，服务于包括初创企业和中小企业在内的多样化客户，涵盖多个行业。通过提供可增强各个领域（从建筑到行政支持）的生产力的AI工具，Anthropic正在推动AI与日常专业任务的整合。这一对可及性的承诺在全球范围内扩展，Claude已在超过160个国家提供，作为Anthropic创造包容性和本地化产品目标的一部分[4]。
为了促进创新和负责任的人工智能实践，Anthropic建立了学术合作伙伴关系，并启动了外部研究者访问计划。这种工业与学术的合作旨在进一步探索人工智能的能力，同时确保发展与伦理指南和安全标准保持一致。通过分享知识和见解，Anthropic鼓励以集体方式管理与前沿模型相关的风险，邀请其他公司和政府采取类似的框架[5][4]。
Anthropic对安全的承诺涉及对AI系统部署的结构化评估方法。该组织采用了英国AI安全研究所对安全案例的定义，该定义为特定背景下系统的安全性提供了有力的论证。尽管目前缺乏完整安全案例中典型的详细信息，Anthropic的草图旨在指导研究并强调彻底评估协议的重要性，特别是在敏感的部署环境中[12]。该公司的持续努力包括对用户进行审核并培训他们以负责任地使用AI技术，确保部署仅在白名单环境中进行[12]。
Anthropic的人工智能技术在实际应用方面广泛，已确定的应用案例包括形式化验证代码生成到制药研究。通过关注高价值的应用，Anthropic强调了在人工智能部署中安全性和有效性的重要性。这种方法不仅有助于在用户之间建立信任，还助力于在应对潜在滥用场景的同时不断完善人工智能能力[12]。
通过这些倡议，Anthropic正在积极塑造人工智能的未来，优先考虑安全性、伦理标准和广泛的可及性，以确保先进技术惠及整个社会。
人工智能（AI）的未来仍然不确定，特征是可能出现的一系列场景，这些场景可能根据社会和政府的决策而展开。[13] 随着人工智能技术的快速发展，持续的国际合作以研究和分享这些发展知识的必要性变得越来越重要。这种合作方式对促进透明度和应对与先进AI系统相关的固有风险至关重要。[13]
在潜在未来情境的背景下，Anthropic 强调其致力于识别先进人工智能系统带来的风险，并推动安全的训练方法。这包括开发如宪法人工智能（Constitutional AI）等技术，这可能在减少不同复杂度情境中的风险方面取得 substantial 进展。[7] 该组织在其负责扩展政策（Responsible Scaling Policy, RSP）中概述的框架，旨在通过实施稳健的风险评估、脆弱性监测和公众报告机制来管理人工智能生命周期中的灾难性风险。[4]
G7广岛会议的承诺在2023年10月宣布，突显了全球倡议，以确保安全、可靠和可信的人工智能发展。这些承诺提倡自愿性指导方针，重点关注风险评估、人工智能治理，以及针对多种威胁实施安全控制。[4] Anthropic参与这些倡议强调了其推动评估人工智能模型标准的承诺，并促进整个行业负责任的人工智能开发文化。[4]
Anthropic 认识到 AI 的自动化潜力可能导致重大的社会变革，影响各个领域，包括知识工作、商业和个人生计。该组织旨在利用这种变革潜力，同时确保有充分的保障措施来防止负面结果。他们的愿景包括对未来的憧憬，在这个未来中，个人可以从事创造性工作，而 AI 则处理更加平凡的任务。[14]
尽管前景积极，Anthropic承认当前安全技术的局限性以及随着人工智能领域的发展需要进行迭代改进。该组织积极寻求反馈，以完善其策略并提高风险缓解工作的有效性。通过培养持续研究和评估的文化，Anthropic希望能够有效应对人工智能安全和治理的复杂性。[12]
随着人工智能的不断变化，利益相关者，包括政策制定者和行业领导者，进行协作对话以塑造一个人工智能能够安全融入社会的未来是至关重要的，这最终将使整人类受益。[13]
Anthropic，像许多人工智能组织一样，面临着对其法律和伦理实践的审查。批评者对保密协议（NDA）的执行提出了担忧，认为这可能会抑制合法的披露，从而导致法律后果和伦理批评。这突显了科技行业内迫切需要更透明和负责任的实践[15]。
前安全研究员莱奥波德·阿申布雷纳（Leopold Aschenbrenner）批评了Anthropic将快速发展和利润置于强大安全措施之上的做法。他的言论揭示了AI组织内部的冲突，在这些组织中，创新的推动有时可能会覆盖基本的安全考虑。这种紧张关系强调了在技术进步与伦理责任和安全之间保持平衡的重要性[15]。
Anthropic面临的挑战反映了对AI开发中改进治理的更广泛需求。专家强调实施强有力的举报人保护措施的必要性，以鼓励员工报告安全问题而不必担心报复，从而促进一种积极的方式来识别和减轻风险[15]。
研究表明，针对AI模型中偏见的干预措施的有效性进行了研究，结果令人鼓舞。简单的技术，如强调忽视偏见信息的必要性，显著减少了歧视性输出。然而，这些发现的更广泛含义表明，尽管正在取得进展，但持续的警惕和伦理考虑仍然至关重要，以确保AI系统公平运作[16]。
Anthropic 开放某些项目的决定，例如 BoN 越狱技术，引发了公众的Mixed反应。虽然一些人认为这是朝着透明度和协作安全措施迈出的一步，但另一些人则对这可能会削弱创新或在监管较少的环境中增加风险表示担忧。这种二分法突显了在保持透明度与潜在滥用 AI 技术之间寻找平衡的复杂性。[17]
2024年人工智能安全指数报告由未来生命研究所发布，指出包括Anthropic在内的领先人工智能公司在安全措施方面存在显著差距。专家指出，当前的安全活动并未提供量化的安全保障，这引发了人们对在日益复杂的人工智能环境中现有方法可行性的警惕[18]。
Anthropic 认识到批判性评估其工作对社会影响的重要性。研究工作集中在理解 AI 系统的能力、局限性和潜在的社会后果。然而，组织承认，目前还没有找到有效的方法来确保强大的 AI 系统能够可靠地提供帮助、诚实和无害。这种对快速 AI 进步所涉及风险的认识强调了在这一领域采取多元化的方法以确保安全和道德责任的必要性[7][3]。
安索普（Anthropic）是一家人工智能（AI）研究与开发公司，于2021年由前OpenAI成员创立，包括达里奥和丹妮拉·阿莫代伊。公司总部位于旧金山，致力于推动AI技术的发展，同时优先考虑安全性、伦理考量以及与人类价值观的对齐。安索普因其对构建大型语言模型的承诺而备受关注，特别是其克劳德（Claude）系列模型，旨在增强AI应用的可解释性和责任性。该公司在对AI技术的快速发展及其潜在社会影响日益关注的背景下崭露头角，定位为负责任的AI实践和安全研究的领导者。[1][3]
公司的使命强调了创建不仅强大而且可信赖且对社会有益的AI系统的重要性。安索普积极开展跨学科研究，以评估和缓解与AI系统相关的风险，采用机械可解释性和歧视评估等方法论。其努力与全球倡议相一致，包括G7广岛承诺，聚焦确保AI发展安全、伦理，并能回应社会需求。[4][3]
然而，安索普并非没有争议。批评者对其内部实践表示担忧，包括优先快速开发而非安全的指控，以及对AI行业内更强治理和透明度措施的需求。此外，该组织在处理AI模型中的潜在偏见和歧视方面也面临审查，这凸显了确保技术公平性和伦理责任的持续挑战。[15][16][18]
尽管存在这些问题，安索普继续倡导一个负责任地利用AI技术的未来，努力为伦理AI的开发和部署设定行业标准。[7][4]
寻求专业报道请联系微信：LiteraryIntelligence
原创图片授权请联系微信：EmbodiedIntelligence
文章转载授权请联系微信：HumanoidIntelligence
文字内容修正请联系微信：SpacialIntelligence
It seems that there is no text provided for translation. Please provide the text you’d like to have translated to Chinese, and I’ll be happy to assist you!
