Google DeepMind 推出全新升级的 Gemini 模型系列，开辟多模态 AI 新篇章
2024年5月14日，Google DeepMind 宣布了一系列针对 Gemini 模型系列的重要更新，包括全新轻量级模型 Gemini 1.5 Flash，以及升级版 Gemini 1.5 Pro，同时展望了未来人工智能助手的蓝图。此次发布彰显了 Google 在推动人工智能技术创新方面的不懈努力，旨在通过更快速、低成本的解决方案为用户和企业提供超越以往的智能体验。
Gemini 1.5 Flash 是此次发布的明星产品。这款模型为高频、高量场景设计，经过优化后具备卓越的速度和高效的资源利用率，同时继承了 Google 的突破性长上下文窗口技术，可处理高达 100 万个 token 的信息。
尽管体量轻量，1.5 Flash 拥有强大的多模态推理能力，能对文字、图片和音视频内容进行高效处理，适合大规模任务，如摘要生成、聊天应用、数据提取等。更低的部署成本与更高的性能，使其成为企业和开发者在大规模应用中的理想之选。这一模型通过知识蒸馏技术由 1.5 Pro 提炼核心能力，开创了性能与效率兼得的新模式。
在过去几个月中，Gemini 1.5 Pro 也进行了显著升级，其强大的多任务性能再上新台阶。该模型的上下文窗口扩展至 200 万个 token，显著增强了代码生成、逻辑推理、复杂规划、多轮对话等能力，同时支持多模态内容的理解与处理。
此外，1.5 Pro 在生成反应风格、角色设定和多功能调用自动化方面也达到了新的高度，适应性显著提升。这一系列改进已经逐步应用于 Google 各类产品中，为用户带来更自然、更深入的人机交互体验。
Gemini Nano 作为 Gemini 系列中的小型模型，同样实现了跨越式发展，不再局限于仅处理文本输入，而是能理解包括图片在内的多模态数据。此次更新首次将其集成到 Pixel 手机应用中，通过多模态交互构建更贴近人类思维的智能理解能力，为用户提供更全面的支持。
与此同时，Google DeepMind 还宣布了新一代开放模型 Gemma 2 的推出。作为基于 Gemini 技术开发的开放模型家族成员，Gemma 2 提供了全新架构设计，进一步提升性能和效率，同时新增了首个视觉-语言模型，为推动负责任的 AI 创新提供了更强有力的工具。此外，Google 还通过优化评价工具，进一步保障了模型输出质量的可靠性和安全性。
在推动 AI 技术普惠化的同时，Google DeepMind 也在积极开发通用 AI 助手原型。此类助手不仅能理解复杂多变的世界，还能快速记忆和解读上下文信息，为用户提供主动、可教和个性化的交互体验。通过结合视频和语音输入、多模态感知、新型缓存机制和先进的语音技术，这些助手将日益接近实时、高效的对话能力，带来流畅自然的交互体验。未来，这类技术有望应用于手机乃至智能眼镜中，为用户提供全天候的 AI 支持服务。
Google DeepMind 一直致力于突破人工智能领域的边界，此次更新再次展示了其在多模态 AI 和大模型技术领域的领先实力。从提升模型性能到拓展应用场景，Gemini 系列的进步为行业树立了新标杆，也为各领域释放了更多潜力。
未来，Google 将继续致力于技术创新与多样化应用的探索，进一步加速人工智能对人类社会的赋能与支持，开启行业与科技发展的全新篇章。
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