智谱AI发布GLM-4.5混合推理引领开源智能新纪元

智谱AI发布GLM-4.5系列：重塑开源智能代理模型未来

近日，智谱AI正式推出其旗舰级基础模型GLM-4.5系列，包括GLM-4.5与轻量版GLM-4.5-Air，为开源智能代理技术设立了新的里程碑。这一系列在2025年的人工智能领域内备受瞩目，以强大的综合推理能力、编码性能和智能代理功能，全面提升了开放模型的应用门槛，同时优化了跨计算规模的技术兼容性。

GLM-4.5基于“专家混合架构”（Mixture of Experts），拥有总规模3550亿参数，是全球开源模型中规模最庞大的之一，专注于高负载推理和智能任务应用。而GLM-4.5-Air则以1060亿参数的大幅改良设计，在保持核心能力的同时，将硬件和算力的需求压缩至更广泛的实用范围。这两个模型分别拥有32亿与12亿的活跃参数，在主流硬件环境中表现出卓越的性能与高兼容性。

GLM-4.5系列引入了“双模推理框架”，涵盖以下两种模式：
– 深度思维模式：支持复杂的逐步推理、多轮规划、工具操作及自动化智能任务。
– 快速响应模式：针对即时、高效的交互需求进行优化，适用于多场景对话与快速反应。

这一双模设计不仅极大扩展了模型的适用场景，同时在认知流程与实时交互领域实现了统一，为新一代智能代理的研发提供了强大的支持。

在12项行业标准测试中，GLM-4.5获得了平均得分63.2，位居第三；而GLM-4.5-Air以59.8分脱颖而出，成为1000亿参数级别模型的领导者。这些测试结果彰显了模型在工具调用成功率（90.6%）以及中文任务和编码领域的卓越表现，与Claude 3.5、Sonnet和Kimi K2等竞争对手相比优势明显。同时，模型在开源基准测试中多次刷新记录，并持续保持状态领先（SOTA）。

智能代理功能的深度植入是GLM-4.5的一大亮点，包括以下核心能力：
– 多步骤任务分解与规划；
– 工具调用与外部API集成；
– 数据可视化与工作流管理；
– 推理与感知-行动循环的原生支持。

这些特性首次将全栈智能应用从封闭框架扩展到开源环境，为开发者提供了便捷、高效的集成体验。同时，GLM-4.5系列以MIT开源协议发布，从基础模型到混合架构均支持无限制的商业使用与二次开发。模型的代码、工具解析器及推理引擎已全面兼容主流框架（如Transformers、vLLM和SGLang），并在GitHub及Hugging Face上提供详细资源库。

得益于创新的“多令牌预测”（MTP）机制，GLM-4.5在推理速度上实现了前所未有的突破，其API生成速率达每秒100至200个令牌，为用户提供了2.58倍的推理效率提升。同时，GLM-4.5-Air的轻量化设计确保消费者级GPU即可完成高性能部署，支持本地化应用。此外，极具竞争力的定价体系使其从百万输入令牌￥0.11至百万输出令牌￥0.28起步，成为行业内性价比的佼佼者。

GLM-4.5系列的出现，是基础模型领域的一次颠覆性进步。其统一架构设计不仅提升了推理、编码及多模态感知-行动协作的能力，还以开源优势极大推动了技术普及与生态发展。通过15万亿令牌训练规模，模型支持128k输入及96k输出上下文窗口，为科研、生产和开发者应用提供了强大的技术支持。

智谱AI的这项突破意味着智能代理不再受限于硬编码框架或闭源API，赋予开发者更广泛的应用自由与创新空间。GLM-4.5系列展现了开放合作的潜力与开放技术的未来方向，为智能代理模型的发展树立了新的行业标杆。

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