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人工智能聊天机器人如何在洛杉矶抗议活动中加剧虚假信息传播
近日,洛杉矶地区因抗议日益频繁的移民与海关执法局(ICE)突袭行动掀起大规模游行。与此同时,关于抗议的虚假信息也在社交媒体上迅速扩散,而用户对人工智能(AI)聊天机器人的依赖更是加剧了这一现象。诸如Grok和ChatGPT这样的AI工具在快速变化的事件中被用作事实核查工具,但其结果往往缺乏准确性,甚至颠倒是非,进一步混淆公众视听。
在社交媒体平台X(前身为Twitter)和Facebook上,与抗议相关的不实信息屡见不鲜,包括抗议者被描述为“受雇的煽动者”,但并无证据支持这些指控。随着社交平台削减内容审核力度,部分公众转向AI聊天机器人以寻求答案,却频频获取错误或误导性的信息。例如,加州州长加文·纽森(Gavin Newsom)分享了一组国家警卫队士兵躺在地板上休息的照片,这些照片被用来批评联邦政府未提供基本保障。然而,不少用户质疑这些图片的真实性,甚至认为其由AI生成。
当一名用户向Grok求证照片来源时,Grok声称这些图片似乎来自2021年阿富汗“盟友避难行动”的撤离任务,而与2025年洛杉矶的部署无关。但随后又有其他平台指出,这些照片确实由《旧金山纪事报》首次发布,拍摄地点正是洛杉矶。争议不断升级,信息真假难辨。此外,ChatGPT也错误地将此类图片认定为2021年喀布尔机场的场景,进一步引发混乱。
此类错误并非孤例。另一张展示在街头堆放砖块的照片被用作示例,标注为“即将发生抗议的国际信号”。事实上,这张照片最初拍摄于新泽西州,而非洛杉矶。然而,Grok在用户询问时却错误地声称该照片拍摄于加州,在抗议ICE行动的过程中被使用。即便在有用户提示错误后,Grok依旧坚持初衷并指出所谓“可信来源”,这些来源却无法被确认。
技术的不准确性无疑加剧了公众对社交媒体信息的怀疑。像纽森的照片和街头砖块这样的例子,迅速被某些政客与意见领袖利用。例如,演员詹姆斯·伍兹(James Woods)和德克萨斯州参议员泰德·克鲁兹(Ted Cruz)广泛传播早已被证伪的抗议视频和图片,这些内容迅速积累了数百万次观看量,进一步恶化了舆论环境。
除了对图片和视频的误读,抗议活动还被右派社交媒体用户用来宣扬“付费煽动者”或“幕后资助阴谋”等久经保存的错误叙述。例如,抗议现场分发面罩的黑色卡车被解读为“抗议组织背后的金主行为”,但实际监控视频显示,这只是提供抗催泪弹保护设备的善意行动,与所谓“筹资阴谋”毫无关联。然而,这些虚假或夸大的描述却在社交媒体平台上广为传播,混淆了事件本质。
人工智能聊天机器人作为一种技术工具,原本旨在为用户提供便捷的信息服务,但在这样的高敏感性时刻也成为了信息误导的放大器。随着AI技术在公众生活中的普及,其潜在风险亦需引发更多关注。我们是否能够确保这一工具在未来真正实现促进信息透明化的初衷,而非成为谣言和虚假信息扩散的助推器,将是社会共同面临的考验。
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