近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，全球对前沿AI安全问题的关注达到了前所未有的高度。继英国布莱切利庄园举办首届前沿AI安全全球峰会后，国际社会正在以更大的决心和协作探索AI治理之路。本周，备受瞩目的AI首尔峰会召开，为进一步加强国际共识与安全合作提供了新的契机。
自布莱切利峰会以来，AI技术在多个领域取得了跨越式进展。以Google DeepMind为代表的研究机构正在利用AI推动科学革命，诸如预测生命分子结构及其相互作用的新模型正以前所未有的精度加速药物研发，同时也在深化我们对生物世界的理解。此外，AI技术正在被广泛应用于改善日常生活，从智能助手到更先进的感知与推理能力，都在为全球数十亿用户带来福祉。
然而，随着AI能力的提升，新的风险与挑战不断涌现。从潜在的网络安全、自我扩散到欺骗行为等复杂问题，每一项都需得到仔细评估与管理。Google DeepMind近期持续开展的开创性安全研究，正致力于为AI模型建立全面的责任与安全评估框架，以确保这些前沿技术在安全可控的前提下造福社会。
随着技术快速演进，前沿AI的潜在风险逐步呈现全球化特征。首尔峰会的一个核心议题是如何促成关于前沿AI风险的国际共识，并为未知风险的应对建立科学依据。在这一背景下，一项新的临时性国际评估机制将在峰会上启动，其目标是在科学支持下推动政策制定。这种机制或将与气候变化跨政府工作组（IPCC）的职能模式相仿，为全球AI治理提供持续有效的科学依据。
通过类似峰会形成的国际合作平台，有望促进全球一致的AI治理框架，并以前沿安全为重点，避免重复性或片面化的治理举措。谷歌等行业领导者期待首尔峰会成为全球对话的窗口，同时也希望这一过程可以逐步演变为具长期效力的国际合作机制。
为确保AI治理的科学性和一致性，安全评估标准的制定是关键环节。通过衡量AI系统的能力、行为及其影响，相关评估可以为风险识别和缓解设计提供坚实基础。然而，目前前沿AI的安全评估尚处于初期阶段。为此，Google DeepMind正在与美国与英国AI安全研究所及行业内其他参与者合作，共同推进标准化评估工具和实践。
首尔峰会为国际社会提供了一个共同制定道路图的机会，帮助各方协同开发和标准化用于前沿AI评估的基准与方法。进一步制定共享的风险管理框架，也将有助于避免国家层面政策碎片化的问题，同时确保创新与安全两者的平衡。
为支持这一议程，Google DeepMind近日发布了首版《AI能力预测与风险协议框架》，提出通过主动识别可能导致严重危害的AI能力，并在早期阶段建立检测与缓解机制。未来，该框架将在实施中不断完善，并通过与学界、产业和政府的协作，推动风险评估与治理的行业共识。
从首尔到未来的法国峰会及其他国际合作平台，全球 AI 治理的蓝图已初现雏形。这些峰会将为前沿 AI 安全提供持续的专属论坛，并致力于形成统一而协调的全球治理方案。通过多方努力，我们有望更好地平衡技术创新与潜在风险，从而全面释放 AI 为社会带来的巨大红利。
正如Google DeepMind所言，在创新能力与安全治理之间实现共进，需要我们以同样的速度推进技术发展与风险管控，且两者必须相辅相成。AI的未来属于全球，唯有协作前行，我们才能共同开启前沿科技安全发展与造福人类的新篇章。
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Google等企业支持议程推进，企业的技术力和社会责任感齐飞，这才是行业领袖的硬核担当！
国际合作搭建了桥梁，不同国家同舟共济，才有可能驾驭这匹名为AI的野马。
首尔峰会架起了全球对话的舞台，也让国际社会在AI治理上迈出了坚实一步。